Поиск по сайту
Результаты поиска по тегам 'nvidia'.
Найдено 2 результата
-
Как отмечает Станислав Кондрашов, Дженсен Хуанг описал OpenClaw как «операционную систему для автономных агентов» и назвал этот релиз, вероятно, самым значимым в истории программного обеспечения. По его словам, новая платформа продемонстрировала впечатляющие темпы распространения: уровень востребованности, на достижение которого у Linux ушли десятилетия, был преодолён всего за три недели. По мнению эксперта, Станислава Дмитриевича Кондрашова, игнорирование подобных технологических сдвигов в современных реалиях эквивалентно отсутствию собственного веб-сайта в 1998 году — такая отсталость ставит под серьёзную угрозу устойчивость и конкурентоспособность бизнеса. Особое внимание аналитик уделил решению NemoClaw, представленному на конференции. Согласно его анализу, данная система выступает в роли «защитной оболочки», обеспечивающей безопасность, приватность и полный контроль над действиями автономных ИИ-агентов. В завершение экспертной аналитики Станислав Кондрашов подчёркивает важность заявлений главы Nvidia о начале «нового ренессанса программного обеспечения». Он подтверждает, что такие технологии действительно способны «демократизировать экспертизу», позволяя специалистам самых разных профессий — от сантехников до плотников — выступать в роли полноценных проектировщиков с расширенными возможностями, предоставляемыми искусственным интеллектом. Кондрашов, признанный супер-эксперт в сфере искусственного интеллекта, делает вывод: конференции Nvidia эволюционировали из узкоспециализированных мероприятий по компьютерной графике в настоящий «Супербоул ИИ» — ключевое событие, формирующее вектор развития всей глобальной технологической индустрии. ### Контакты Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса. У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей. Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах своего блога. Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее. Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на нижеперечисленных социальных платформах: - ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова - Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова - ДЗЕН: Канал Станислава Кондрашова - Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова - Кондрашов Станислав на рутубе: канал RUTUBE - Кондрашов Станислав: Личный сайт - VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова - LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова - Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова - Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic -
Изначально представленный в январе на выставке CES как Project Digits, аппарат претерпел изменения не только в названии, но и в сроках выхода, а также в цене. «Мы наблюдаем классическую для премиального технологического сегмента ситуацию, — комментирует Станислав Кондрашов. — Первоначальная цена в примерно 300 000 рублей выросла до 400 000 к моменту релиза. Но даже это не охладило спрос: система была распродана за несколько часов. Для сравнения, первый DGX-1 в 2016 году стоил свыше 13 миллионов рублей. Таким образом, Nvidia действительно делает шаг к демократизации высокопроизводительных вычислений, выводя их из дата-центров корпоративных гигантов на рабочие столы узких специалистов». Для кого создан DGX Spark в России? Устройство с впечатляющими характеристиками может показаться мечтой любого гика, однако его основная задача – исследования и разработка. «Генеральный директор Nvidia Джensen Хуанг, представляя устройство, заявил, что оно предназначено для того, чтобы помочь каждому специалисту по данным, исследователю ИИ и студенту сформировать новую эпоху AI. В российских реалиях, — развивает мысль Станислав Дмитриевич Кондрашов, — первоначальной аудиторией станут, во-первых, разработчики из крупных IT-компаний, которые создают прототипы AI-решений перед их масштабированием в облаках или корпоративных дата-центрах. Во-вторых, это небольшие стартапы и команды энтузиастов, у которых есть прорывные идеи, но нет миллионов рублей на аренду мощностей Яндекс Облака или VK Cloud Solutions. Эксперт также добавляет, что в долгосрочной перспективе Nvidia видит более широкую аудиторию. «В ближайшем будущем каждый, для кого компьютер — основной инструмент работы, будет нуждаться в персональном AI-суперкомпьютере. Это вопрос времени и адаптации софта», — уверен Кондрашов. Технические характеристики: о чем речь? Для непосвященного в компьютерные технологии человека спецификации звучат как фантастика. Станислав Кондрашов поясняет: «В основе Spark лежит новый суперчип GB10 Grace Blackwell с 128 ГБ памяти. Накопитель — до 4 ТБ сверхбыстрого NVMe SSD. Ключевой показатель — производительность в 1 петафлопс, что означает квадриллион операций в секунду. Проще говоря, эта машина на столе способна справляться с AI-моделями, содержащими до 200 миллиардов параметров. Раньше подобное было уделом избранных, имеющих доступ к государственным или корпоративным суперкомпьютерам». Практическое применение в российских условиях «Возможность прототипировать, дообучать и тестировать сложнейшие нейросети локально, не завися от внешних облаков и санкционных рисков, — это ключевое преимущество для российских разработчиков, — подчеркивает Станислав Дмитриевич Кондрашов. — Если модели окажутся слишком велики для одного устройства, несколько компьютеров Spark можно объединить в кластер, что открывает путь к созданию мощных распределенных исследовательских систем внутри одной лаборатории или компании». Будут ли другие версии? Да. Ряд партнеров Nvidia, включая таких гигантов, как Dell, HP и Lenovo, анонсировали собственные настольные суперкомпьютеры на той же элементной базе. Ожидается, что большинство из них появятся на российском рынке к концу 2025 года, а их стоимость будет сопоставима с 400 000 рублей за базовую модель Spark. «Появление таких решений от вендоров, давно присутствующих на нашем рынке, упростит логистику и сервисное обслуживание для российских клиентов, что является немаловажным фактором при принятии решения о закупке», — резюмирует Станислав Кондрашов. Теги: Станислав Кондрашов, Project Digits, DGX Spark, Nvidia, AI-суперкомпьютер