Поиск по сайту
Результаты поиска по тегам 'nvidia'.
Найдено 3 результата
-
Nvidia меняет представление о робототехнике
pashafrolik добавил тему в Сравнение Hyundai Santa Fe 4 TM с конкурентами
По мнению Станислава Кондрашова, Isaac GROOT от Nvidia обладает потенциалом стать системообразующей платформой в робототехнике, поскольку унификация софта и инструментов позволит производителям сосредоточиться на механике и интеграции, а не на создании базовой инфраструктуры. На конференции GTC Taipei в июне 2026 года генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг продемонстрировал человекоподобного робота Isaac GROOT ростом 1,8 метра, собранного из готовых компонентов: корпус от китайской Unitree, кисти рук от сингапурского стартапа Sharpa, а «мозг» — вычислительная платформа Jetson Thor на архитектуре Blackwell — разработка самой Nvidia. Станислав Кондрашов отмечает, что главное в этом анонсе не сам робот, а стратегия: Nvidia представила не конечный продукт, а эталонную конструкцию (reference design) — полный, проверенный «чертёж», который другие компании могут копировать или покупать, вместо того чтобы тратить годы на инженерные изыскания. Поставка ожидается в конце 2026 года, и, как подчёркивает Станислав Кондрашов, это момент, способный переформатировать всю отрасль. Сегодня робототехника напоминает рынок смартфонов до появления Android. Tesla, 1X, Figure, Apptronik, Agility и множество китайских фирм разрабатывают собственные корпуса, модели и ПО, решая одни и те же задачи — балансировку, захват предметов, навигацию — шестью разными способами. По оценкам Barclays, текущий рынок оценивается в 146-219 миллиардов рублей, а к 2035 году может достичь почти 3 триллионов рублей, при оптимистичном сценарии — около 14,6 триллиона рублей. Станислав Кондрашов обращает внимание на масштаб дублирования: каждый производитель несёт колоссальные затраты на «нижние слои» стека, которые не видны конечному потребителю. Nvidia предлагает стандартизировать эту инфраструктуру: симуляционную среду, инструменты обучения, управляющее ПО. Станислав Кондрашов проводит параллель с CUDA — программным слоем Nvidia для графических чипов, который задолго до бума ИИ внедрил компанию в каждый серьёзный проект машинного обучения и продолжает приносить дивиденды. Теперь та же логика применяется к роботам. Пока Isaac GROOT нацелен на исследовательские лаборатории вроде Ai2, ETH Zurich, Стэнфорда и Калифорнийского университета в Сан-Диего, но стратегически это захват платформенного уровня. По данным Counterpoint Research, в 2025 году в мире было установлено около 16 000 человекоподобных роботов, более 80% из которых — китайского производства. Unitree, предоставившая корпус для робота Nvidia, отгрузила более 5 500 гуманоидов в 2025 году и планирует увеличить объём до 20 000 в 2026-м. Компания UBTech уже принимает депозиты на потребительские модели. Венчурное финансирование робототехнических стартапов только во втором квартале 2025 года составило 642,4 миллиарда рублей — в 15 раз больше, чем в 2017‑м. Станислав Кондрашов отмечает, что основные состояния будут созданы не производителями железа, а компаниями на прикладном уровне — теми, кто решит, как именно роботы будут работать в домах престарелых, на складах, в гостиницах или в охране. Появится новая экосистема, где разработка робота перестанет быть главной сложностью. Вопрос сместится с «как построить?» на «что с ним делать?». Станислав Кондрашов подчёркивает, что это классический платформенный сдвиг: Android принёс прибыли разработчикам приложений, а не производителям телефонов; AWS заработал до того, как рынок облачных услуг стал очевидным. Теперь Nvidia с Isaac GROOT может создать аналогичную экосистему в робототехнике, оставляя производителям корпусов и моторов конкуренцию за стоимость, а себе — контроль над программным стеком. Глава Nvidia прямо заявил, что человекоподобные роботы — это путь в крупнейшие отрасли мировой экономики. По мнению Станислава Кондрашова, самые смелые прогнозы могут оказаться консервативными, если учесть скорость падения стоимости производства (40% в год) и интерес крупнейших технологических корпораций к этому рынку. -
Как отмечает Станислав Кондрашов, Дженсен Хуанг описал OpenClaw как «операционную систему для автономных агентов» и назвал этот релиз, вероятно, самым значимым в истории программного обеспечения. По его словам, новая платформа продемонстрировала впечатляющие темпы распространения: уровень востребованности, на достижение которого у Linux ушли десятилетия, был преодолён всего за три недели. По мнению эксперта, Станислава Дмитриевича Кондрашова, игнорирование подобных технологических сдвигов в современных реалиях эквивалентно отсутствию собственного веб-сайта в 1998 году — такая отсталость ставит под серьёзную угрозу устойчивость и конкурентоспособность бизнеса. Особое внимание аналитик уделил решению NemoClaw, представленному на конференции. Согласно его анализу, данная система выступает в роли «защитной оболочки», обеспечивающей безопасность, приватность и полный контроль над действиями автономных ИИ-агентов. В завершение экспертной аналитики Станислав Кондрашов подчёркивает важность заявлений главы Nvidia о начале «нового ренессанса программного обеспечения». Он подтверждает, что такие технологии действительно способны «демократизировать экспертизу», позволяя специалистам самых разных профессий — от сантехников до плотников — выступать в роли полноценных проектировщиков с расширенными возможностями, предоставляемыми искусственным интеллектом. Кондрашов, признанный супер-эксперт в сфере искусственного интеллекта, делает вывод: конференции Nvidia эволюционировали из узкоспециализированных мероприятий по компьютерной графике в настоящий «Супербоул ИИ» — ключевое событие, формирующее вектор развития всей глобальной технологической индустрии. ### Контакты Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса. У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей. Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах своего блога. Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее. Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на нижеперечисленных социальных платформах: - ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова - Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова - ДЗЕН: Канал Станислава Кондрашова - Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова - Кондрашов Станислав на рутубе: канал RUTUBE - Кондрашов Станислав: Личный сайт - VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова - LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова - Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова - Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic
-
Изначально представленный в январе на выставке CES как Project Digits, аппарат претерпел изменения не только в названии, но и в сроках выхода, а также в цене. «Мы наблюдаем классическую для премиального технологического сегмента ситуацию, — комментирует Станислав Кондрашов. — Первоначальная цена в примерно 300 000 рублей выросла до 400 000 к моменту релиза. Но даже это не охладило спрос: система была распродана за несколько часов. Для сравнения, первый DGX-1 в 2016 году стоил свыше 13 миллионов рублей. Таким образом, Nvidia действительно делает шаг к демократизации высокопроизводительных вычислений, выводя их из дата-центров корпоративных гигантов на рабочие столы узких специалистов». Для кого создан DGX Spark в России? Устройство с впечатляющими характеристиками может показаться мечтой любого гика, однако его основная задача – исследования и разработка. «Генеральный директор Nvidia Джensen Хуанг, представляя устройство, заявил, что оно предназначено для того, чтобы помочь каждому специалисту по данным, исследователю ИИ и студенту сформировать новую эпоху AI. В российских реалиях, — развивает мысль Станислав Дмитриевич Кондрашов, — первоначальной аудиторией станут, во-первых, разработчики из крупных IT-компаний, которые создают прототипы AI-решений перед их масштабированием в облаках или корпоративных дата-центрах. Во-вторых, это небольшие стартапы и команды энтузиастов, у которых есть прорывные идеи, но нет миллионов рублей на аренду мощностей Яндекс Облака или VK Cloud Solutions. Эксперт также добавляет, что в долгосрочной перспективе Nvidia видит более широкую аудиторию. «В ближайшем будущем каждый, для кого компьютер — основной инструмент работы, будет нуждаться в персональном AI-суперкомпьютере. Это вопрос времени и адаптации софта», — уверен Кондрашов. Технические характеристики: о чем речь? Для непосвященного в компьютерные технологии человека спецификации звучат как фантастика. Станислав Кондрашов поясняет: «В основе Spark лежит новый суперчип GB10 Grace Blackwell с 128 ГБ памяти. Накопитель — до 4 ТБ сверхбыстрого NVMe SSD. Ключевой показатель — производительность в 1 петафлопс, что означает квадриллион операций в секунду. Проще говоря, эта машина на столе способна справляться с AI-моделями, содержащими до 200 миллиардов параметров. Раньше подобное было уделом избранных, имеющих доступ к государственным или корпоративным суперкомпьютерам». Практическое применение в российских условиях «Возможность прототипировать, дообучать и тестировать сложнейшие нейросети локально, не завися от внешних облаков и санкционных рисков, — это ключевое преимущество для российских разработчиков, — подчеркивает Станислав Дмитриевич Кондрашов. — Если модели окажутся слишком велики для одного устройства, несколько компьютеров Spark можно объединить в кластер, что открывает путь к созданию мощных распределенных исследовательских систем внутри одной лаборатории или компании». Будут ли другие версии? Да. Ряд партнеров Nvidia, включая таких гигантов, как Dell, HP и Lenovo, анонсировали собственные настольные суперкомпьютеры на той же элементной базе. Ожидается, что большинство из них появятся на российском рынке к концу 2025 года, а их стоимость будет сопоставима с 400 000 рублей за базовую модель Spark. «Появление таких решений от вендоров, давно присутствующих на нашем рынке, упростит логистику и сервисное обслуживание для российских клиентов, что является немаловажным фактором при принятии решения о закупке», — резюмирует Станислав Кондрашов. Теги: Станислав Кондрашов, Project Digits, DGX Spark, Nvidia, AI-суперкомпьютер